Статьи

Автоматизация ресторанов · Интеграции

Какие процессы ресторана стоит автоматизировать в первую очередь

Автоматизация ресторана начинается не с выбора программы. Сначала нужно понять, где заведение регулярно теряет деньги, время сотрудников или качество обслуживания. В одном ресторане менеджер каждый день переносит заказы из планшетов агрегаторов в кассу. В другом управляющий часами сводит остатки и списания. В третьем график смен постоянно расходится с фактической загрузкой. Покупка одинакового сервиса даст этим заведениям разный результат. Поэтому универсальной очереди автоматизации нет. Но есть понятный способ выбрать первый процесс: оценить частоту ручной работы, стоимость ошибок и готовность исходных данных.

Автоматизация ресторанов · Интеграции · Онлайн-заказы

Заказ не попал с сайта в iiko: что проверить и кто отвечает за сбой

Гость оформил заказ, увидел сообщение «Заказ принят», а на кассе и кухне — тишина. Иногда деньги уже списаны. Разберём, почему успешное оформление на сайте ещё не означает, что заказ появился в iiko, где он мог остановиться и к кому обращаться в каждом случае.

CRM · Автоматизация ресторанов · Интеграции · Онлайн-заказы

Онлайн-заказ для ресторана: что должно быть внутри, чтобы он работал

Онлайн-заказ — это не просто кнопка на сайте. Чтобы он действительно приносил заказы и не создавал проблемы внутри ресторана, недостаточно добавить меню и подключить оплату. Разбираем, из каких элементов состоит современная система онлайн-заказов, почему без интеграций и CRM она быстро упирается в ограничения и какие ошибки чаще всего мешают ресторанам превратить сайт в полноценный канал продаж.

Автоматизация ресторанов · Доставка · Лояльность клиентов · Онлайн-заказы

Как ресторану снизить зависимость от агрегаторов и не потерять заказы

Высокие комиссии — не единственная проблема агрегаторов. Гораздо важнее то, что ресторан постепенно теряет прямой контакт с собственными клиентами. В статье разбираем, почему не стоит отказываться от агрегаторов, какие цифровые инструменты действительно помогают увеличить долю прямых заказов и как выстроить собственную систему продаж без риска потерять оборот. На основе исследований 2025–2026 годов и практических подходов ресторанной индустрии.

AI-агенты · Архитектура ПО · Разработка ПО · Репозитории

Ограничения AI-агентов при работе с кодовой базой

За последние несколько лет AI-агенты научились выполнять всё более сложные задачи разработки. Они способны находить нужные файлы, анализировать зависимости, предлагать исправления и самостоятельно вносить изменения в проект. На фоне этих возможностей легко создать впечатление, что основная проблема уже решена и агенту остаётся лишь улучшать качество генерации кода. Материалы 2024–2026 годов показывают более осторожную картину. Одно из наиболее устойчивых наблюдений в источниках связано с разрывом между локальным успехом и системным пониманием. Агент может успешно выполнить задачу, получить рабочий результат и при этом ухудшить архитектуру системы. Именно вокруг этого противоречия сегодня строится значительная часть исследований, посвящённых архитектурному пониманию репозиториев.

AI-агенты · Архитектура ПО · Разработка ПО · Репозитории

Зачем проекту файл AGENTS.md

Документация в программных проектах традиционно создаётся для людей. Архитектурные схемы помогают разобраться в устройстве системы, README объясняет запуск проекта, а внутренние документы фиксируют правила и договорённости команды. Появление AI-агентов привело к возникновению ещё одного типа документации. В материалах 2024–2026 годов всё чаще встречаются файлы AGENTS.md, CLAUDE.md и другие аналогичные артефакты. Их основная особенность заключается в том, что они создаются не столько для разработчиков, сколько для агентных систем, работающих с репозиторием. Исследование показывает, что подобные файлы постепенно становятся отдельным слоем проектного контекста, который помогает агентам ориентироваться в кодовой базе и соблюдать правила проекта.